내옷장.fit
옷장 기반 핏 비교, 국내 최초

디자인은 마음에 들어도,
사이즈는 불안하셨죠?

이미 잘 맞는 내 옷을 기준으로 비교하면, 반품 걱정 끝.
사이즈 정보가 아니라 '구매 실패 불안'을 제거합니다.

어깨 -2cm
가슴 +1.5cm
기장 -1cm
내 옷 (유니클로 M)
새 옷 (COS M)

왜 우리는 매번 사이즈를 틀릴까요?

S, M, L은 브랜드마다 다르고, 숫자는 거짓말을 합니다.

📏

S/M/L의 불일치

같은 M이라도 브랜드별 가슴둘레 최대 8cm 차이. 소비자 체감은 '복불복'.

👗

베니티 사이징

"작게 나온 옷을 크게 표기"하는 마케팅. 실제 치수 왜곡으로 오구매 유발.

🌍

국가별 체계 혼란

KR 95, US S, EU 44, JP M… 같은 옷인데 표기는 4개. 비교 불가능.

핵심 지표

온라인에서 반품되는 옷,
그중 30–40%는 사이즈 문제입니다

영국 소비자 66%가 핏 불만족으로 반품 경험

학술 검증

  • SizeFlags, ACM KDD 2021 – 반품률 58%↓ 검증
  • Journal of Consumer Behaviour 2022
  • JAMS 2024 – 사이즈 불일치의 경제적 손실

기존 서비스들의 한계

스웨덴
Virtusize

사이즈 비교 시각화. 신체 측정 없이 옷 vs 옷. 그러나 집단 데이터 의존.

미국 · 8,200만 유저
True Fit

AI 추천 거인. 방대한 데이터지만 신체 기반.

AI 사이징
Easysize

반품 감소 중심 B2B. 개인 취향 반영 약함.

바디 스캔
Bold Metrics

3D 신체 예측. 정밀하지만 진입장벽 높음.

경쟁사는 '몸'을 재지만, 우리는 '당신이 이미 검증한 옷'을 기준으로 합니다.

3단계면 끝. 내 옷이 기준입니다.

아래 1번 카드는 실제로 동작합니다. 옷을 등록하면 내 옷장에 바로 추가돼요.

1

내 옷 등록 동작

사진을 올리거나 클릭

라벨/실측 사진 모두 OK

만족도
2

상품 매칭

사려는 옷의 사이즈표를 입력하거나, 사진 한 장을 OCR로 자동 인식합니다. 내 옷장 섹션에서 직접 해보세요.

OCR로 사이즈표를 표로 변환 → 추천 엔진에 자동 입력
여러 사이즈(S/M/L)를 한 번에 비교
3

핏 시각화

내 옷 새 옷 어깨 -1cm 가슴 +2cm

평소 입는 셔츠와 겹쳐 보여주고, 차이를 cm 단위로 알려줍니다. 추천 사이즈는 내 옷장에서 실제로 계산됩니다.

우리는 '신체 측정'이 아니라 '검증된 옷장'으로 추천합니다

구분 기존 경쟁사 방식 본 서비스 방식
추천 기준신체 수치 / 집단 평균 데이터내가 만족한 실측 옷
입력 데이터키·몸무게, 3D 스캔 등브랜드·사이즈·실측 3개 + 착용 만족도
개인화 수준군집 기반 예측개인 옷장 학습, 취향 반영
시간이 흐를수록정확도 정체데이터 누적 → 정확도 상승
락인낮음 (일회성)높음 (옷장=자산)

내 옷장

옷을 추가/수정/삭제하고 추천 사이즈를 계산해 보세요. 로그인하면 자동 저장되어 어디서나 볼 수 있어요.

학습된 핏 데이터 0건

내 옷장

0개 등록됨

비교 기준이 될 옷을 선택하세요. 잘 맞고 만족도가 높은 옷일수록 추천이 정확해집니다.

새로 살 옷

🧍

내 아바타로 가상 피팅

로그인하면 키·몸무게로 3D 아바타를 만들고,
옷장의 실제 내 옷을 입혀볼 수 있어요.

사이즈 때문에 망설였던 그 옷, 이제 사도 됩니다

내 옷장 1개만 등록하면, 다음 쇼핑부터 반품 걱정이 사라집니다.